生成式AI正在改变学术文本的生产方式，传统基于文本相似度比对的查重系统难以有效识别具有原创表达形式的AI生成文本。对中文学术场景而言，问题并不只是能否判定文本来源，更在于如何将不确定的检测信号转化为可解释、可复核、可进入人工审查流程的风险线索。本文以ScholarGuard平台为例，围绕中文学术文本检测需求，构建困惑度扰动、统计特征和BERT语义判别的多源证据融合框架，并在覆盖法学、政治学、经济学和社会学的120篇中文学术文本探索性测试集上，对系统整体性能、学科差异、基线比较和消融结果进行评估。在受控测试条件下，ScholarGuard取得82.5%的准确率、86.3%的精确率、78.3%的召回率、82.1%的F1值和0.89的AUROC。研究表明，多源证据融合有助于提升中文学术文本AI生成风险识别的稳定性，但检测结果不宜作为自动定责依据。AI生成文本检测更适合作为学术信息质量治理中的风险提示工具，服务于来源透明文本、人工复核、编辑审查和学术诚信治理等方面。

信息产品正加速进入历史遗产序列，但传统博物馆以有形实物、物质载体、年代久远、稀缺程度为核心的定级体系，面对可无限复制、无实体形态、以思想范式为核心价值的信息文明遗存已显失效。本文从活态考古视角出发，将数字文物划分为“无形概念范式遗存”与“有形产品实物遗存”两大序列，构建统一的五级定级体系（一至三级珍贵藏品、一般藏品、参考藏品）。以冯·诺依曼架构、ENIAC、TCP/IP协议、UNIX初代版本、iPhone初代等为典型案例，论证范式开创性、历史里程碑意义、不可替代性等新定级标尺的理论合法性。该标准是世界范围内罕见的系统性探索，为博物馆藏品体系从工业文明向信息文明拓展提供重要理论支撑，对藏品体系拓展、展览叙事更新及数字遗产保护政策制定具有现实意义。

图博融合是当代图书馆学与博物馆学关注的热点议题。既有研究多将数字技术解释为图博融合的主要驱动因素，忽视了图博关系演变的内在动力。本文沿着福柯和本尼特的思想进路，提出将既有社会秩序的正当性需求变化作为解释图博分流与融合的核心框架。图博一体拥有深厚的历史根基，但两者各自服务于能力正当性需求或叙事正当性需求而导致了分流，随后又被专业化在认识论、制度与空间实践三个层面上加以强化。当代图博融合的根本动因在于文化正当性需求的兴起，图书馆与博物馆将在超越专业化的基础上局部性、条件性地走向融合。

AI的快速发展与广泛应用引发了高校学生数字素养的变革，提升AI时代高校学生数字素养刻不容缓。在回顾典型的国内外数字素养框架基础上，定义了AI时代高校学生数字素养概念，从能力视角提出AI时代高校学生数字素养的7个研究假设及其46个子命题，通过492份有效调查问卷数据对研究假设和子命题进行验证，然后利用完成验证的研究假设及其子命题最终形成由7个能力域及其42项能力组成的AI时代高校学生数字素养框架。该框架借鉴了以往数字素养框架中的“能力域—能力项”核心架构，系统界定了相关各项能力的内涵，把数据、信息、AI与信息技术等要素整合起来，弥补了以往数字素养框架忽视AI技能的缺陷，同时打破了现有AI素养框架仅仅聚焦AI知识与技能的局限，实现了AI素养、数据素养、信息素养、计算机素养的融合与创新发展，可为培育与提升AI时代高校学生数字素养提供有效指引，也有助于建立AI时代高校学生数字素养评价标准和实施AI时代高校学生数字素养测评。

生成式人工智能加速普及，正在重塑公众获取、生产与组织信息的方式，图书馆亟须构建兼具实践性、情境性与可评价性的人工智能素养培育路径。本文以上海图书馆开放数据竞赛AIGC赛道为例，探讨赛事机制、作品生成与能力表征之间的关联，有助于深化图书馆人工智能素养教育研究。以2024年、2025年两届赛事166份有效作品及公开赛事资料为样本，综合采用案例分析、描述性统计、内容分析与结构化编码方法，从提示词设计成熟度、工具编排与工作流复杂度、作品与赛题任务对齐性、反思与治理意识痕迹四个维度，对作品中的能力表征进行分析。研究表明，图书馆AIGC赛事能够有效激活公众在工具识别、任务适配、提示词构造、多工具协同与多模态组织等方面的外显能力，是生成式人工智能素养培育的重要实践场域；但对原理理解、伦理评估与深层反思等隐性素养的促进仍有待加强。基于此，本文提出深化理论融入、优化赛题机制、健全长效评价的路径，以提升图书馆赛事的育人效能与研究解释力。

针对编年史料线性叙事导致的信息碎片化，以及检索增强生成（RAG）技术在处理长周期历史归因时存在的语境割裂与推理能力不足问题，提出一种面向编年史料的GraphRAG知识重组与语义增强路径。研究构建了“图谱索引+向量检索”的双重机制:首先通过条目级摘要与实体映射实现语义的结构化稳定;然后利用图谱拓扑结构约束大模型的上下文生成，设计了多跳推理路径以连接离散的史料证据。以《宋庆龄年谱》为实证对象，实验结果表明，该方法在保证史料可追溯性的前提下，显著提升了系统在跨越长周期历史归因问题上的逻辑推理与解释能力，为数字人文领域的史料深度开发提供了新的方法论参考。

本文立足于开放科学视角，系统性梳理Altmetrics 的诞生背景、发展阶段及其与开放科学的内在关联;深入探讨其核心问题，包括数据生成机制、数据可用性检验方法及功能价值;进一步总结当前研究存在的不足，并针对性地提出未来研究方向。研究揭示了 Altmetrics 的发展脉络与关键特征，为探讨其核心问题提供了初步的理论探索与实践参考。未来需持续深化对 Altmetrics 生成机制、功能模型及可用性检验的研究，以更好地平衡各方利益诉求，推动 Altmetrics 科技评价体系的完善与落地。

在数据作为新型生产要素深度融入经济社会发展的背景下，系统梳理数据要素驱动价值创造的研究进展，有助于为推动数字经济与新质生产力协同发展提供学理支撑。本文基于中国知网CSSCI期刊文献，综合运用CiteSpace与VOSviewer文献计量与内容分析，从宏观制度演进与微观企业实践两个层面，对数据要素的价值内涵、作用机制、实现路径及治理框架进行系统性综述。研究发现：宏观层面已形成较完整的理论体系，涵盖政策演进、运行机制与治理体系;微观层面虽初步验证数据要素对企业全要素生产率与创新绩效等企业价值代理指标的积极影响，但对其多维价值创造机制、异质性作用路径及非结构化数据价值的挖掘仍显不足。本文创新性地构建“宏观—微观”双维整合框架，揭示数据要素政策演进与学术研究的互动逻辑。