随着信息技术的飞速发展，智慧图书馆建设已成为全球图书馆领域转型发展的核心任务与战略方向。本文立足于“十四五”期间智慧图书馆建设上升为国家战略的背景，深入探讨了智慧图书馆评估范式从注重效率的绩效评估向侧重实际影响的成效评估的转变。文章系统回顾了我国公共图书馆评估历程及其对技术应用的推动作用，辨析了绩效评估与成效评估的核心内涵、理论依据及国际实践，并构建了一个涵盖智慧空间、智慧服务、智慧资源、智慧管理及智慧馆员等多维度的综合评估框架。结合国内外典型案例，文章分析了当前智慧图书馆建设的关键技术、实践成果与面临挑战，旨在为未来智慧图书馆的科学评估与可持续发展提供理论参考与实践路径，最终推动图书馆事业通过管理赋能实现专业发展，在数字智能时代彰显其不可替代的社会价值。

本文系统分析了人工智能技术，特别是大语言模型在博物馆领域应用时面临的核心挑战。通过剖析LLM自身存在的结构性缺陷，进而探讨了博物馆在应用 AI 时面临的现实困境。针对这些问题提出了系统性的应对策略和一种分层治理框架，为 AI 在文化遗产领域的可控实施提供方法论支持。研究表明，通过审慎的规划与科学的治理，人工智能能够成为增强博物馆核心业务能力的有效工具，为其在文物保护、研究与公众服务方面的创新发展提供可持续的动力。

从2016年到2025年，上海图书馆开放数据竞赛已连续举办十年。作为国内公共文化领域最早探索向社会开放人文数据的实践之一，竞赛从单一机构以家谱专题资源为起点，逐步拓展至多家机构共同参与、涵盖多类数据主题的开放数据生态。十年来，竞赛持续推动开放数据体系建设，形成了“政府指导、图书馆主导、社会协同、企业助力”的合作格局，以及集“竞赛、宣讲、培训、展览和分享会”“五位一体”的办赛模式。竞赛以文化与科技融合的力量，让图书馆的数据“活”起来，让数据真正成为社会的新质生力，推动图书馆的角色从知识的“仓储”转变为智慧的“孵化器”。

生成式人工智能的迅猛发展正推动数字人文（DH）向AI驱动的智慧人文（AI-DH）范式转型。本研究系统梳理了这一转型的外部形态演进、内在方法革新与底层认知重构。研究形态上，AI-DH呈现人智协同、技术集成泛化、数据智能激活与研究形式涌现生成等特征。认知层面，AI-DH表现为人类智能与机器智能的辩证统一，人文理性与概率猜想的融合，以及深度探索与广度泛化的共生。方法论层面，AI-DH呈现出从工具应用到智能伙伴的理论迁移，从人文为本转向以人为本的研究导向，以及从线性工作流发展为开放生成系统的方法论转型，呈现出生成人文、对话人文、模拟人文和延伸人文四种范式形态。总体而言，AI-DH不仅拓展了数 字人文的研究边界与能力维度，更重塑了其认知基础与实践路径，为人文研究的智能化发展提供了系统性框架。

在移民与汇款研究中，亲缘强度对跨国汇款的影响缺乏实证检验。本文据潮汕侨批档案构建 1915—2000年东南亚潮汕移民汇款数据库，在数字人文框架下基于侨批称谓重建亲属结构，量化跨国亲缘指数，并结合宗亲会、同乡会、华文报刊和族谱资料构造社会网络指标。OLS与双向固定效应结果表明，收款人亲缘指数是最稳健的预测变量，亲缘每提升一个等级，汇款次数提高 20%；在控制汇出地和汇入地后，各类社团与媒体解释力减弱，侨批局承担交易通道而非动机来源。交互分析显示，族谱记录指数放大亲缘效应，说明宗族制度通过家族记忆与声誉约束强化跨国汇款义务。研究展示了历史文本与计量模型结合的数字人文路径，为从社会网络视角解释汇款行为提供中国经验。

本研究以鲁迅居沪时期（1927—1936）的活动实践及其文献资源为研究对象，旨在通过数字化方法系统揭示其在特定历史语境中的行为策略与思想轨迹。首先，结合关联数据与叙事理论，构建了一个支持语义关联与时空可视化的数字叙事模型；其次，系统整合并组织了上海图书馆API资源、鲁迅年谱等相关资源，在此基础上开发了数字叙事平台，实现对鲁迅生活轨迹以及上海城市空间在时空维度上的叙事呈现，并对其展开分析；最后，实现了基于时空语义的可视化叙事，为鲁迅晚期思想研究提供了可验证的数字叙事范式，还拓展了数字人文在历史文献叙事研究中的方法。

本研究针对当前红色资源数字化转型中存在的叙事吸引力不足、用户参与度低、历史准确性与互动体验难以平衡等核心问题，创新性地提出了一种融合心理学、教育学与数字人文学的跨学科解决方案。通过整合自我决定理论与心流理论，构建了契合青少年心理需求的红色教育游戏理论框架，并引入RAG技术实现知识动态检索，结合双层Prompt机制增强内容可控性，在确保历史真实性的同时有效提升了红色教育的趣味性与沉浸感。以上海图书馆与嘉兴市图书馆的红色资源数据为基础，设计开发了《重走一大路》红色教育游戏实例，验证了该框架在提升用户沉浸感、参与度和历史认知准确性方面的有效性。研究成果为红色文化在数字化时代的创新传播提供了理论参考与实践路径。

数字化和智能化的深入发展对数智化人才产生了巨大的需求，在培养数智化人才的高校学科专业阵列中，信息管理与信息系统专业占有重要地位。本研究有助于在理论层面形成信管专业在培养数智化人才方面的学术话语，在实践层面回应数智时代对信管人才提出的需求和挑战。本文在界定数智化信管人才能力概念的基础上，采集某大型在线求职网站招聘信管专业毕业生的数智化相关职位数据，采用扎根编码方法构建需求导向的数智化信管人才能力模型。模型提炼出13个主范畴，分别归属于知识、技能和个人品质三个类别。模型显示，数智化重构了信管人才的传统核心能力，拓展了大数据背景下人才的能力结构，更加突出开发技能，并将囊括更多新技能。