社会性格作为个体与社会互动的产物，涉及物质自我、社会自我和精神自我三个维度，反映了社会个体的生活重心和价值追求。以2019年上海各区图书馆借阅数据为窗口，聚焦于各区居民读者阅读偏好与社会性格特征及其相互作用，探讨区域和年龄等维度对城市性格的影响。采用BERTopic模型实现主题聚类，并利用双因素方差分析方法对不同区域和年龄段的城市社会性格进行了统计分析。研究发现，区域发展阶段与城市性格特征紧密相关，市中心区域居民更倾向于追求精神自我，而郊区或经济开发区居民更重视物质自我和社会自我。年龄层次对个体社会性格的影响显著，青少年群体在精神自我方面表现突出，成年人关注社会自我，老年人则更重视物质自我。此外，居民社会性格也受到了年龄与地区因素交互作用的影响。

宰相制度作为中国古代政治制度体系核心部分之一，是探索中国古代国家顶层制度设计、加深对古代政权体系运作认识的重要抓手。目前史学界与宰相相关的研究著述颇丰，但都多集中在宰相制度，较少将地理因素作为重要影响因素纳入考量，缺乏对宰相群体入仕以来职位变动的轨迹刻画。本文以宋代宰相为范例，基于中国历代人物传记资料数据库与历史文献资料，系统梳理宰相的仕途变迁与地理分布，并构建中国宰相仕宦轨迹地图系统。通过完整的宰相仕宦轨迹互动地图及网站检索功能，为历史学者、地理学者及公众提供直观的研究与学习工具，有助于深化对中国古代政治地理格局的理解，也为历史地理信息系统（HGIS）在人文领域研究的深入应用提供方法论支撑。

民国时期的图书馆和博物馆关系非常密切，这既有外来观念的影响，也有本土的原因。文章采用历史研究法，回顾了“图博一体”观念从英国移植到日本，随后传播到中国并发生本土演变的跨国历程，认为在辅助教育、社会教育、职业教育和新民主主义文化教育等思潮的影响下，“图博一体”观念在我国呈现出“一馆两用”、并立发展、学人共同体、学科联合办学等现象。文章认为，贵族传统下的制度惯性是英国“图博一体”观念及实践形成的重要原因；受到“殖产兴业”政策的驱动，日本对“图博一体”进行了功能性改造；在我国近代“图博一体”观念的演进中，教育因素起到了决定性作用。

文章深入探讨了数智人文时代背景下人文学科所遭遇的挑战、GLAMS的融合发展及其承担的时代使命。在科技革命的推动下，GLAMS的融合成为趋势，它们在公共文化服务领域展现出竞争与融合的态势，GLAMS的相互融合不仅促进了知识的传播获取，而且催生了新知识的出现和发展。现代信息技术为GLAMS提供了超越物理边界和物质生命的永恒空间，使其承载的信息和价值能够永续地传播和传承。文章指出GLAMS在数智时代中的重要作用，包括文化遗产资源的保护、传播与利用，以及对人类终极问题的探索。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展与广泛应用，图书馆这一人类知识传承与服务的重要机构，正面临着前所未有的机遇与深刻挑战。AI 的潜力在于能够显著提升图书馆的运营效率，并为用户提供更为个性化、智能化的服务。然而，行业转型、技术应用的实践困境以及馆员能力的适配等问题随之凸显，成为图书馆界亟待解决的课题。本文以第二十一届数智图书馆前沿问题高级研讨会（Advanced Digital Library Seminar，简称ADLS2025）馆长论坛的核心研讨为脉络，结合业界与学术界的相关研究，系统探讨 AI 时代图书馆在资源建设、服务模式、空间布局及专业能力等维度发展的新路径与具体策略。此探讨旨在为图书馆在新时代的转型升级提供理论参考与实践指引，从而推动其在 AI 浪潮中的可持续发展与价值重塑，确保其在智能化信息环境中继续扮演关键角色。

随着人工智能和大模型技术的快速发展，全球图书馆行业正逐步将这些技术融入业务流程和用户服务中。智能体作为一种具备自主性、交互性和适应性的系统，能够弥补大模型在业务理解与认知方面的不足，通 过结合领域专业知识和数据为行业目标任务的智能化发展提供了一条重要的技术路径。本文通过调研国内外图书馆的智能化实践以及出版、博物馆和教育等其他行业的智能体应用展示了智能体技术在优化业务流程和增强用户体验中的价值。文章首先分析了近期智能体技术发展趋势，接着探讨了已有的智能体应用经验如何为图书馆创新提供启示，并总结了智能体应用于业务流程优化的路径。最后，文章提出了基于智能体架构的图书馆业务流程优化框架，并介绍了智能体应用于“值班助手”这一具体场景中的初步探索，分析了智能体未来在图书馆中的应用潜力。本文的研究表明，智能体技术能够推动图书馆的智慧化转型，实现新技术与传统系统的无缝融合，并为未来的知识服务奠定坚实基础。

针对中国绘画理论演进研究的静态化局限，运用数字人文技术解析其观念演变规律及艺术创新动力机制。基于先秦至明清1400余篇画论文献，采用文本挖掘方法构建四维评估体系识别频繁词；采用TF-IDF算法探测热词，通过热词权重建立热点指数；利用历时新颖性、代际传承性探测新词，通过新词权重均值建立活力指数。研究发现“笔”“墨”“山”“水”等23个高频核心范畴构成贯穿性概念集群，其演进呈现三个阶段性特征：唐前形神写实体系、宋元写意转向、明清程式固化。艺术创新呈“双峰衰减”模式，宋代为理论峰值，明清因技法总结陷入活力困境。研究为传统艺术理论分析提供量化研究路径。

准确把握AI技术在当下高校图书馆应用现状，对于推动高校图书馆服务创新、提升智能化服务水平具 有重要的参考价值。本文运用文献调研、网络调研、问卷调查相结合的方法，在全国范围内面向高校图书馆及 技术厂商调研AI技术在高校图书馆的应用现状，对调查结果进行成果分析和问题分析，厘清了AI技术在高校图 书馆的发展前景、实践现状、落地阻力等方面的现实情况，从校内外合作、图书馆领导者、图书馆员三方面提 出促进AI技术在高校图书馆发展的实践建议。

通过主题建模与量化评价对我国人工智能治理政策展开系统性研究，可以为政策优化提供支撑与指引。本研究对我国从2017至2025年3月15日发布的92份国家层面人工智能治理政策中的有效数据进行预处理，使用BERTopic模型识别政策主题，计算关键词c-TF-IDF 权重等3项主题指标，并结合政策内容展开治理政策重点分析。在主题建模的基础上构建PMC政策评价模型，对9项代表性政策文件展开实证量化分析。BERTopic模型共识别出13个主题，涵盖我国人工智能治理9个政策重点。PMC指数模型显示政策总体水平良好，但仍需在治理框架、治理工具以及治理主体等方面进一步优化。据此提出构建分类治理政策框架、配套政策工具组合以及推进协同治理的政策建议，以期服务我国人工智能治理实践。

大语言模型技术的浪潮促生了生成式人工智能工具的广泛发展，知识内容服务的范式也随之升级换代。在知识内容服务向智慧化转型的趋势下，各类机构选择了不同的升级途径。本文通过案例调研分析了生成式AI工具在知识服务领域的四大应用方向和差异化应用趋势，指出文献数据平台更需要关注其在赋能知识检索智慧化中的应用，并以《全国报刊索引》近代文献智能研究助理的升级路径和实践效果为实例，为其他文献数据平台的智慧化转型提供借鉴。

在人工智能快速迭代发展的背景下，组织的知识管理会发生哪些明显的变化是一个值得研究的理论和实践问题。本文在知识管理的经典SECI过程模型和唐·伊德（Don Ihde）人－技关系理论基础上，多维度探讨组织的知识管理在人工智能下的发展趋势。人工智能知识引擎的替代性会推动知识私域的发展变化，以及促使组织更加注重知识私域的建设并强化了新学徒制这一路径。这种知识私域与新学徒制的发展趋势，有望为组织平衡知识安全与创新活力提供宝贵的启示，推动知识管理理论的深入和实践的转型。

人工智能（AI）正以前所未有的速度和广度重塑科学研究范式。从蛋白质结构预测到辅助药物研发，AI技术已成为科研活动的重要工具。然而，当前 AI 在推理能力、知识生成和实验设计等方面仍存在显著局限，尚不能完全取代人类科学家的角色。图书馆作为知识基础设施的一部分，必须重新定位其在科研生态中的功能和价值。本文基于当前 AI 科学应用的发展趋势，分析其对图书馆的影响与挑战，并提出面向未来的五项关键行动策略，以实现图书馆从“信息服务者”向“科研协同者”的角色转型。

本文通过对读者荐购服务模式与发展进行分析，针对传统荐购模式中存在的读者参与、流程管理、技术生态等方面的困境，提出基于“需求捕获—人机处理—反馈激励—优化升级”闭环服务链的读者荐购架构。研究详细论述架构的流程设计与功能特点，并构建了以人工智能技术为引擎的荐购智慧化转型路径，期望为传统荐购服务的路径与生态重构提供方案参考，从而进一步提高图书馆读者荐购的服务质量，使其在图书馆服务转型中不断释放效力。

随着大语言模型的蓬勃发展，人工智能（AI）技术正经历一场深刻的民主化变革。大模型及其配套工具显著降低了技术门槛，为非技术背景人员参与AI创新开辟了新途径。本文以“图书馆员的AI应用自主开发”为主线，系统探讨了图书馆员如何在这一技术变革中从观望走向实践。从机遇与挑战的认知启程，到技术民主化带来的探索可能，再到必要工具与技能的准备，文章全面梳理了图书馆员迈向AI开发的历程。基于实践经验，本文提出了面向图书馆员的AI开发ESSE方法论（Explore探索、Specify详述、Scrutinize评估、Enhance强化），为零基础图书馆员提供系统化的AI开发指南。“图书馆开放AI-Demo工作坊”的案例实践表明，图书馆员能够充分利用其专业知识优势，结合AI工具与提示词工程，开发出满足实际需求的创新解决方案。这一探索不仅有助于解决图书馆业务中的长尾需求，更展现了技术民主化时代图书馆员角色的新价值。

强化企业科技创新主体地位是提升国家创新体系整体效能的关键所在。本文探讨了商业情报分析在企业技术创新和市场竞争中的关键作用，比较了图书馆与专业商业情报服务机构的服务模式的异同。文章构建了以用户为导向的图书馆商业情报分析方法，通过上海图书馆“面部填充剂”实际项目案例，阐述了该方法在实际商业情报服务中的应用情况，以期为增强图书馆在商业情报服务领域的竞争力和影响力提供参考。

以中国人民大学图书馆外文红色文献馆藏为研究对象，界定“外文红色文献”概念；梳理馆藏现状，总结整理工作流程，阐述研究工作路径，剖析遇到的问题并提出相应对策；最后 , 从保护修复、开发利用、人才培育等角度，对高校图书馆加强外文红色文献整理与研究工作提出展望。

新一轮人工智能技术浪潮正在深刻地推动人类社会迈向全面的变革，人工智能所驱动的科学研究（AI for Science）的新时代即将到来。科学研究范式正经历着前所未有的加速转换。本文分析了 AI for Science的概念和研究意义，从生命科学、材料科学、物理、数学、化学和地球科学等基础学科综述了 AI for Science的发展现状，探讨人工智能在科学研究中的变革作用以及对未来研究方向的指导意义，同时讨论其在科研数据、伦理安全、算力资源以及人才培养等方面所面临的挑战，为科研领域的未来发展提供战略性见解和应对策略。

随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展与广泛应用，信息资源管理（IRM）面临本体论与管理逻辑的深刻变革。传统基于“管理者 - 工具 - 资源”静态生命周期的IRM范式，难以应对AI开源生态中资源的极端动态性、大规模协作涌现以及异构复杂性。本文基于对 Hugging Face 等开源社区及国产DeepSeek、Qwen模型的案例分析，识别出生成性信息资源的三大核心维度——吞吐量（T）、质量（Q）、能力上限（C），进而整合多个经典理论，构建了动态信息资源管理理论（IRMT）框架，提出 T-Q-C 权衡三角，用于指导AI资源的匹配与优化。不仅为 AIGC 时代构建 IRM 自主知识体系提供了理论范式，更为在算力受限条件下实现国 产 AI 高效应用与技术自立提供了实践路径。未来可往T-Q-C量化建模、伦理治理内化、多模态与智能体系统拓展等方向深入研究。

在教育强国、数字中国战略背景下，智慧图书馆建设作为国家文化数字化战略的重要组成部分，亟需通过人工智能技术驱动服务模式革新。本文聚焦高校图书馆流通咨询业务场景，以师生读者实际需求为导向，基于通用Agent技术构建了智能问答机器人应用。该应用以流通咨询业务常用问答知识库为数据基础，通过人工智能大模型实现自动化知识推理与应答，有效提升服务效率并释放有限人力资源。实践表明，该方案显著优化了图书馆服务效能，为其他场景的智能化转型提供了可复用的技术参考范例，助力高等教育数字化转型与现代化升级。

我们正在迈入一个技术能力以指数级速度发展的时代，预计在未来二十年，“奇点”将会到来。大模型技术为“奇点”的到来创造了可能的路径。随着人类进入“数技人（Homo Technicus）”时代，人类与技术深度融合、共生发展，传统“以人为中心”的人文主义面临挑战：新人类通过与技术融合强化，人性可能发生显著异化；机器智能经过自我加速与迭代，可能发展出自主意识；AI发展带来了各类风险与伦理问题，甚至关乎生存或毁灭。当前必须采取行动，将AI发展所带来的问题纳入新人文的研究范畴。在未来二十年，数字人文需要实现一次新的转向，跟随扩展的新人文主义，利用数字人文研究的第五范式（AI4DH）向智慧人文发展。

转换协议在推动开放获取和开放科学的进程中发挥着重要作用。相较于国外，国内内地高校对开放获取转换的认识不足，开展的转换实践相对较少。文章首先分析了全球开放获取转换实践的现状；然后以英国、德国、荷兰为例，从推动开放获取出版、控制出版成本、提高成果影响力等维度分析转换协议的作用；最后以转换方案各具特色的剑桥大学出版社、英国皇家化学学会出版社和美国计算机协会出版社为例，评估电子科技大学实施开放获取转换可行性的具体流程和注意事项，为国内高校图书馆的转换实施提供参考。探索多元化的转换协议模型、出台开放获取出版的支持政策、提供充足资金保障、加大开放获取出版转换的宣传推广可为我国开放获取的转换实施提供有力支撑。

图书馆信息检索经历了从手动卡片检索、电子化目录检索到现代全文检索的演变。同时，图书馆馆藏资源的形态也发生了巨大变化。从最初的物理馆藏，到逐步引入各类数据库，以及到如今涵盖各类模态资源的数字资源体系。进入大模型时代，图书馆信息检索开始迈向智能化。大模型能够处理复杂数据来源的自然语言查询并扩展检索的方式。本文在回顾历史检索技术发展的基础上，探讨了大模型对于图书馆信息检索的提升，提出了一个基于RAG的图书馆信息检索系统架构，分析了未来大模型对图书馆信息检索模式的影响。

在开放科学运动中，档案机构已崭露头角。开放科学运动与档案信息服务的双向互动，为探讨面向开放科学的档案信息服务奠定了科学性和必要性。以《开放科学建议书》提及的开放式科学知识、开放科学基础设施、开放式参与、开放式对话四大支柱为依托，面向开放科学的档案信息服务主要有四大实践场景：开放式档案知识服务、开放式档案基础设施、开放式公众参与、开放式对话。面向开放科学的档案信息服务要求档案机构加大档案资源的开放共享力度，加强开放式档案基础设施功能建设，构建开放的参与式档案实践生态系统，重视协同理念在档案服务中的融入。未来，我国档案机构应坚持辩证原则，在开放科学运动中探索档案事业的 新发展道路。

在信息技术迅猛发展的当下，博物馆行业正经历深刻变革。博物馆对数字技术尤其是人工智能技术的应用不仅重塑了展品的呈现方式，更革新了观众的互动体验。以观众为核心，一直是博物馆服务理念的核心要义。智慧导览系统的建设，作为技术与人文交融的典范，正引领博物馆教育传播与服务体验发展的新方向。本文通过厘清博物馆导览的智慧化演变以及智慧导览系统的架构、关键技术、功能设计和其应用价值，分析博物馆智慧导览系统建设面临的挑战及优化建议，期待为博物馆的可持续发展提供洞见与策略。

开放获取（Open Access， OA）已成为GLAM（美术馆、图书馆、档案馆和博物馆）机构推动文化数据共享和促进公众参与文化服务机构实践的重要策略。文章系统梳理了GLAM机构开放获取的定义和开放获取运动的源流，并调研了国内外GLAM机构的开放获取现状以及相关策略的实践情况，在分析国内外典型GLAM机构开放获取实践的基础上，为GLAM机构的开放获取如何进一步发展提出了建议与对策，并总结了开放获取在文化资源共享与公众参与、创新公共文化服务样态、提升文化新质生产力等方面的独特价值，以期为数字时代GLAM机构文化资源共享与传播提供政策参考与借鉴，促进我国GLAM机构更好地实施开放获取，更好地践行 公共文化服务使命。

元宇宙技术作为推动科技与文化融合的创新引擎，为博物馆行业的数字化转型开辟了新路径。本文以上海天文馆为研究对象，系统探讨元宇宙技术在博物馆管理与服务中的创新应用。通过构建数字孪生平台，上海天文馆实现了场馆运营的智能化管理，显著提升了运维效率和应急响应能力；通过开发“行走的天文馆”XR 项目，有效实现了沉浸式体验，扩大了优质科普资源供给。本研究为推动元宇宙技术在文博场馆中的应用提供实践参考，也为文博场馆的数字化转型提供了借鉴。

为理解宋代学术人物关系的成因，探索数字人文技术与传统史学研究的融合路径，以中国历代人物传记资料库（CBDB）为基础，构建包含1 987 名学者、2 742组关系的宋代学术网络，运用指数随机图模型（ERGM）系统探究该网络的形成机制。研究聚焦三个核心问题——学者个体属性（籍贯、学派身份等）、社会资本（中心性、结构洞等）及网络内生结构（互惠性、传递性等）对学术关系建立的影响。地理接近性和学派身份同质性对学术联系的形成具有显著正向作用；网络呈现强互惠性但传递性受抑制，反映学术互动的双向性与学派间的竞争性排斥；社会资本中，中心性，尤其是度中心性、特征向量中心性对关系构建的影响显著，而结构洞作用有限。本研究为理解宋代学术传播的社会基础提供了实证依据，也为数字人文与传统史学的融合提供了新路径。

公共图书馆可部署开源的AI大模型，为读者提供有趣且易用的AI体验应用。上海图书馆利用Stable Diffusion技术二次开发了用户友好的文生图大模型工具，并举办活动让少儿读者亲身体验AI绘图这一新技术。这种创新实践不仅降低了AI使用的上手门槛，激发了少儿读者对AI的兴趣，促进了技术的普及。未来图书馆可进一步部署多模态大模型，提供更多样化的服务，构建全方位的AI素养教育体系，并利用AI大模型技术助力图书馆转型升级，提升核心竞争力。

“748工程”是我国发起的国家重点科技攻关项目，旨在改变我国印刷行业的落后面貌，解决汉字的计算机信息处理问题。“748工程”推动了我国中文信息处理技术的全面发展，也促进了图书情报事业的信息化进程，在我国图书情报技术发展史上具有里程碑意义。论文通过历史研究法和网络调研法等方法，系统回顾“748工程”及其子项目“汉字情报检索系统”的发展历史，分析了其在我国图书情报技术史上的重要意义，并结合技术发展现状，为我国当下图书情报技术研发提供镜鉴。

本研究围绕冼星海年谱资源的知识图谱构建展开，以秦启明《冼星海年谱简编（1905—1945）》为数据基础，构建了涵盖人物、时间、地点、事件、著作与文献资源等多类核心实体的知识本体模型，并基于Neo4j图数据库实现数据的结构化存储与语义关联查询，利用Vis.js实现动态可视化展示。知识图谱技术的应用显著增强了冼星海生平事迹、社会网络与艺术创作脉络的可解析性与可视化效果，突破了传统年谱线性表达的限制，为理解其跨地域、多阶段的音乐与革命实践提供了新的研究方法与路径支撑。未来研究可进一步优化知识抽取机制、拓展数据来源，并提升可视化交互体验。

图书馆馆藏近代图像由于保存时间较长、拍摄条件限制等因素，往往存在分辨率低、细节模糊、对比度不均和泛黄等问题。通过分析当前图像超分辨率技术现状，提出一种改进的Real-ESRGAN模型。对馆藏近代图像进行分析，采用数据增强技术模拟图像特征，在模型的RRDB模块中引入多尺度特征融合，并结合通道注意力机制，以提高原始模型的性能。实验结果表明，改进后的模型在图像重建的整体视觉和细节部分，均比原始模型有所改善，在PSNR和SSIM指标上，相较于原始模型分别提升3db和0.0672，非常适合图书馆开展馆藏近代图像超分辨率重建任务。

本文以碑帖文献知识服务为例，通过模型搭建及实践，探讨了生成式AI技术在数字人文中的应用方法和实施策略。文章首先阐述了生成式AI的概念特征，分析了其在数字人文领域的研究现状及碑帖相关领域的实践情况。其次，对生成式AI应用于碑帖知识服务的需求进行了分析，涉及数据加工处理、知识组织及关联、用户服务等方面。在此基础上，提出了基于生成式AI技术能力的碑帖知识服务构建模型。最后，以上海图书馆碑帖知识库为例，详细阐述了基于生成式AI的碑帖知识服务实践，包括数据处理和用户服务两个方面。本文提出的模型为碑帖类古籍文献的智能化服务提供了新思路，实现了智能加工、处理、组织和服务的全流程AI赋能，为数字人文领域的智能化发展提供了可借鉴的经验。

随着人工智能通用大模型技术的快速发展，人形机器人作为融合人工智能与实体机器人的前沿成果，已引起广泛关注。文章聚焦图书馆人形机器人主题，以网络调查法、文献分析法、内容分析法等作为研究方法，从学术文献、主要产品、应用实践等多个维度，对图书馆人形机器人的发展现状和存在瓶颈进行系统性梳理和分析。同时，通过跟踪最新技术进展及发展趋势，展望未来图书馆人形机器人的创新路径与实施对策，以期对智慧图书馆理论与实践发展提供参考与借鉴。

信息技术革命推动了图书馆业态与信息系统的深刻变革，大模型对图书馆的知识生产与服务产生颠覆性影响。本文在分析大模型如何赋能图书馆知识生产、知识服务与知识体验的基础上，提出图书馆行业应重构下一代图书馆服务平台。图书馆行业应基于行业调研与实践，制定大模型应用路线图，积极推进大模型在技术架构中的深度整合，强化数据治理能力，完善API自动化平台建设，并转变平台架构的整体模式。同时，图书馆行业社区的协同创新也将是推动这一变革的关键驱动力量。

本研究以“知识之舟”海报为切入点，探讨AIGC技术在图书馆阅读推广设计中的创新应用。通过在创作“知识之舟”海报过程中对AIGC工具的选择与应用，包括解读主题、确定象征设计法、视觉元素探索与筛选、工具特点分析、提示词工程及优化细节等实践经验，分析其在创意生成、视觉呈现、效率提升等方面的应用效果。基于该案例，文章进一步探讨AIGC技术如何从单一媒介设计拓展到图书馆阅读推广的多元场景，同时，文章也指出AIGC技术存在内容随机不可控、情感文化表达有限、版权风险及人员适应性挑战等局限。为此，提出图书馆应培养内部人才、加强读者互动、融合文化资源与服务、开展多方合作等策略。未来，AIGC技术应用将朝智能化、沉浸式、跨领域合作等方向发展，有望为图书馆阅读推广注入新活力，提升文化传播能力。

在数据要素市场化背景下，揭示科学数据与新质生产力各要素的融合机制，可为推动科学数据价值转化、加快新质生产力发展提供理论参考与实践指导。遵循“路径维度－实现路径”框架，先从技术、制度、生态三个横向维度剖析科学数据赋能新质生产力形成的路径维度，再从新质劳动者、新质劳动资料、新质劳动对象三个纵向维度提出科学数据赋能新质生产力实现的具体路径。科学数据通过驱动科研范式创新、促成数据要素市场化配置、构建跨主体协同创新网络等三条路径来赋能新质生产力形成。可通过提升新质劳动者的数据驾驭能力、科学数据的法治化治理、赋予传统劳动对象新特性，来实现科学数据赋能新质劳动者、新质劳动资料、新质劳动对象。

本研究面向国家安全情报分析场景，旨在突破单一模态数据分析的信息局限，提升复杂场景下的态势感知能力。本文基于深度学习理论，从多模态数据融合的宏观角度出发，构建了异构数据表征模型，整理了跨模态数据融合框架，并引入动态权重分配机制，实现了社交媒体文本、视频、音频、卫星影像及网络流量等多源异构数据的有效融合。研究表明，在复杂的数据生态下，既要关注开源情报中多模态数据融合粒度，又要兼顾情报任务需求，能够快速、准确融合，形成切实可行的工业化流程。

如何满足用户智能时代信息检索的需求，是图书馆信息资源服务平台的新挑战。检索增强生成技术（RAG）有效解决了大语言模型的幻觉现象，为基于大模型的智慧化检索应用提升了准确性与用户满意度。本文基于检索增强生成技术，以构建一个面向《全国报刊索引》馆藏数字资源的智能检索系统为例，通过运用大语言模型对自然语言强大的理解和生成能力，以大小模型协同的形式，融合查询重写、多路召回、重排序等检索策略，将优质的馆藏数字资源构建成私有文献知识库，提升用户查询的准确率，实现了馆藏数字资源的智慧化转型，提升了服务品质。

作为公共文化服务体系的核心载体，公共图书馆在用户需求导向的发展理念下面临着服务精准化与反馈机制科学化的双重挑战。针对当前用户需求识别维度单一、反馈数据利用不足等现实问题，本研究创新性地构建了融合BERT预训练模型和LDA主题建模的混合分析框架。通过Python网络爬虫系统获取互联网本地生活平台的用户评论语料库，应用BERT进行细粒度情感分析，定量解析用户满意度空间分布特征及地域差异。在此基础上，引入情感分层的双通道LDA主题分析框架，从31 484条有效评论中系统解构用户需求特征与情感动因。实证研究表明：（1）用户总体对图书馆服务持积极态度，呈现出东部包括港澳台、中部地区略高，西部、东北地区稍低的特点；（2）正向评价聚焦于基础设施智能化、文化资源丰富度及数字服务创新性等维度；（3）负面意见多集中于空间规划合理性、服务响应时效性等层面。基于此，本文提出针对性的优化路径，旨在为完善数智化背景下公共图书馆的用户反馈机制和智慧化转型提供数据支持，推动公共文化机构服务的可持续优化。