数字文物作为信息文明的原生遗存，其保存与保护面临着与传统物质文化遗产根本不同的挑战。传统文物保护以材质分析、病害识别、物理化学干预为核心，遵循最小干预、可逆、预防三大原则；而数字文物作为“依赖型生命形态”，其病害不来自物质本体的内在衰变，而源于保存环境、载体与生态链的外部断裂。本文立足活态考古方法论，延续数字文物双轨分类体系，提出“保存即保护”这一核心命题，论证其适用范围仅限于无形范式遗存和软件类有形产品；进而构建以生态链保存为核心的双轨保护框架，给出仿真、迁移、封装、Docker 容器化等具体保存方法；同时呼应有形产品实物硬件类遗存的保护需求，提出“传统保护+生态链保护”并轨策略，唯有将数字文物置于动态的生态链中，方能延续其作为活态遗产的文化价值与历史意义。

数字文物定级体系的建立，使信息文明遗存进入博物馆典藏序列成为可能，但传统策展范式以物质载体、稀缺价值、静态物证为核心的知识生产逻辑，难以适配数字文物“无形范式优先、可复制、活态运行、节点驱动”的本质特征。本文立足活态考古与信息文明阐释者定位，从策展思想层与展览形态层的理论区分出发，系统论证传统策展范式对数字文物的四重失效；进而构建数字文物策展的理论基础、核心原则与实践模型，提出逻辑可视化、范式叙事和运行性展示三大策展范式，以及模拟器策展法、原理 互动策展法、范式演进链叙事法、交互式逻辑体验法和数字孪生策展法五大操作方法，为信息时代的记忆与传播提供系统性策展方案，回应数字文物在博物馆展览中面临的阐释困境，推动博物馆发展成为信息文明的阐释者。

信息产品正加速进入历史遗产序列，但传统博物馆以有形实物、物质载体、年代久远、稀缺程度为核心的定级体系，面对可无限复制、无实体形态、以思想范式为核心价值的信息文明遗存已显失效。本文从活态考古视角出发，将数字文物划分为“无形概念范式遗存”与“有形产品实物遗存”两大序列，构建统一的五级定级体系（一至三级珍贵藏品、一般藏品、参考藏品）。以冯·诺依曼架构、ENIAC、TCP/IP协议、UNIX初代版本、iPhone初代等为典型案例，论证范式开创性、历史里程碑意义、不可替代性等新定级标尺的理论合法性。该标准是世界范围内罕见的系统性探索，为博物馆藏品体系从工业文明向信息文明拓展提供重要理论支撑，对藏品体系拓展、展览叙事更新及数字遗产保护政策制定具有现实意义。

生成式AI正在改变学术文本的生产方式，传统基于文本相似度比对的查重系统难以有效识别具有原创表达形式的AI生成文本。对中文学术场景而言，问题并不只是能否判定文本来源，更在于如何将不确定的检测信号转化为可解释、可复核、可进入人工审查流程的风险线索。本文以ScholarGuard平台为例，围绕中文学术文本检测需求，构建融合困惑度扰动、统计特征和BERT语义判别的多源证据融合框架，并在覆盖法学、政治学、经济学和社会学的120篇中文学术文本探索性测试集上，对系统整体性能、学科差异、基线比较和消融结果进行评估。在受控测试条件下，ScholarGuard取得82.5%的准确率、86.3%的精确率、78.3%的召回率、82.1%的F1值和0.89的AUROC。研究表明，多源证据融合有助于提升中文学术文本AI生成风险识别的稳定性，但检测结果不宜作为自动定责依据。AI生成文本检测更适合作为学术信息质量治理中的风险提示工具，服务于来源透明、人工复核、编辑审查和学术诚信治理。

随着AI大模型从生成式AI向具备自主规划与行动能力的AI智能体演进，其自主性引发的责任模糊、风险不确定性等治理挑战日益凸显。本文以欧美AI智能体监管法规为研究对象，采用比较分析法，从行动自主性、风险不确定性、责任模糊性三个维度界定AI智能体的核心特征，并构建了涵盖“干预能力与边界、监管介入时机、责任配置规则”的三维分析框架。在此基础上，系统比较了以《欧盟人工智能法》为核心的风险分级与事先预防模式与美国强调创新优先的事后处置模式。研究发现，欧美现有法规在一定范围内可以对AI智能体进行有效监管，但也面临着越来越多的不适应性，如欧盟模式面临“人类监督悖论”，美国模式则在多智能体协同场景中遭遇“责任黑盒问题”。本文提出，我国应吸收欧盟规制确定性强与美国监管灵活宽容的各自优势，走分级分类、责任清晰、可追溯且动态适应的中间道路，为智能体时代的人工智能治理提供理论参考。

人工智能素养具有鲜明的跨学科整合特征，图书馆深厚的资源禀赋是开展人工智能素养教育的核心基石。本研究系统分析人工智能素养教育的理论框架与典型案例后发现，人工智能素养并非固化的能力清单与知识集合，而是随技术演进持续重构的开放体系；发挥图书馆的资源优势，强化顶层设计，在动态演进中构建系统性的教育框架，是图书馆人工智能素养教育规范化发展的关键。

生成式人工智能的快速发展为图书馆智能化转型带来战略机遇，然而当前研究与实践在项目决策层面存在明显脱节，图书馆普遍缺乏评估 AI 项目可行性与适配性的中观分析工具，导致创新路径碎片化、资源错配及战略焦虑。本文聚焦学术图书馆场景，构建一个涵盖技术难度、成本门槛、合规风险、用户价值与战略窗口五个维度的AI 创新项目评估框架。在明确各维度定义与评估内容的基础上，结合“AI 学术检索”与“AI 素养教育”两个典型案例，系统展示该框架在项目分析与决策权衡中的实践应用，并归纳出分阶段迭代的评估流程与项目分类策略。研究表明，该框架能够帮助图书馆在多元选项中识别速赢项目、战略项目与谨慎项目，实现从“是否采用人工智能”向“如何科学选择与实施人工智能”的决策跃迁。研究成果可为图书馆在智能化转型中建立战略清晰、风险可控、价值可持续的创新路径提供理论支撑与实践指引。

传统人工编目模式在信息资源规模与类型的爆炸式增长下面临可持续性瓶颈，成为图书馆知识服务的关键制约。生成式人工智能虽为自动化元数据生产提供了技术契机，但现有探索普遍存在流程嵌入不足、质量控制困难、跨类型文献适应性弱等问题。为系统性解决上述挑战，本文构建了一个面向多类型文献的整体性智慧编目框架，将当前零散的AI编目探索纳入一个可扩展、可实施的体系之中，为图书馆系统性引入大模型提供了结构化的方法基础。本框架不仅在技术上提出了适应各种不同类型文献的方案，也针对传统编目规则在人工智能背景下的适配性难题，提出了MAC与OAC双路径机制，解决了AI技术与编目规范之间的结构性冲突。最终，本文通过特藏文献戏单与普通文献图书两个层次的案例，证实了该框架的有效性与可扩展性，为实现AI驱动的高质量元数据生产提供了理论依据与实践范式。

知识生态与技术环境的深刻变革和图书馆事业转型的深入发展，促使图书馆员的使命不断演进与深化。图书馆新使命有很多，如素养培育者、研究合作者、社区连接者、体验设计者、数字文献保存者以及开放科学推进者等。本文将聚焦数字转型、多元素养和开放科学三个方向，从新使命的角度与图书馆未来发展联系起来，并结合面向 2035 年的阶段性目标，提出图书馆应成为数字社会的学习枢纽、公民素养的培育空间和开放科学的中介平台。通过行动路线的阶段性规划，展望图书馆员在智能化与人文共生的未来中，如何以专业精神与社会责任塑造知识共享的新格局。

本文系统分析了人工智能技术，特别是大语言模型在博物馆领域应用时面临的核心挑战。通过剖析LLM自身存在的结构性缺陷，进而探讨了博物馆在应用 AI 时面临的现实困境。针对这些问题提出了系统性的应对策略和一种分层治理框架，为AI在文化遗产领域的可控实施提供方法论支持。研究表明，通过审慎的规划与科学的治理，人工智能能够成为增强博物馆核心业务能力的有效工具，为其在文物保护、研究与公众服务方面的创新发展提供可持续的动力。

随着信息技术的飞速发展，智慧图书馆建设已成为全球图书馆领域转型发展的核心任务与战略方向。本文立足于“十四五”期间智慧图书馆建设上升为国家战略的背景，深入探讨了智慧图书馆评估范式从注重效率的绩效评估向侧重实际影响的成效评估的转变。文章系统回顾了我国公共图书馆评估历程及其对技术应用的推动作用，辨析了绩效评估与成效评估的核心内涵、理论依据及国际实践，并构建了一个涵盖智慧空间、智慧服务、智慧资源、智慧管理及智慧馆员等多维度的综合评估框架。结合国内外典型案例，文章分析了当前智慧图书馆建设的关键技术、实践成果与面临挑战，旨在为未来智慧图书馆的科学评估与可持续发展提供理论参考与实践路径，最终推动图书馆事业通过管理赋能实现专业发展，在数字智能时代彰显其不可替代的社会价值。

本文提出了利用注意力机制的人工智能技术对博物馆数据进行系统管理的概念，探讨了技术实现方法，即整合博物馆所有数据到统一的数据仓库之中，使用大语言模型来理解利用自然语言提出的要求，将其转化为能处理图像、文本、声音等多模态数据的程序语言，执行统计、查询、归纳、推理等任务。通过数据层、处理层、交互层的协作，不仅能够确保提取数据的准确、完整和全面，还能通过数据分析形成信息，由信息融合成为知识，进而形成智慧能力，同时消弭长期存在于博物馆各类业务系统中的数据孤岛状态。

随着人工智能通用大模型技术的快速发展，人形机器人作为融合人工智能与实体机器人的前沿成果，已引起广泛关注。文章聚焦图书馆人形机器人主题，以网络调查法、文献分析法、内容分析法等作为研究方法，从学术文献、主要产品、应用实践等多个维度，对图书馆人形机器人的发展现状和存在瓶颈进行系统性梳理和分析。同时，通过跟踪最新技术进展及发展趋势，展望未来图书馆人形机器人的创新路径与实施对策，以期对智慧图书馆理论与实践发展提供参考与借鉴。

近期，DeepSeek因其高效、开源和低成本训练成为现象级产品，推动了全民AI热潮。本次访谈探讨了AI大模型DeepSeek对图书馆行业的深远影响。访谈中，刘炜老师详细介绍了DeepSeek的技术优势，并分析了其在图书馆的知识服务、参考咨询和智能体应用中的潜力。刘炜老师提出图书馆需转型以适应AI时代，建议通过部署本地模型、搭建智能体和培训读者提升图书馆的服务。并进一步提出在技术鸿沟和知识鸿沟正在加剧的当下，图书馆馆员应积极拥抱时代变化和技术发展，坚守知识中介的职责。

“748 工程”是我国发起的国家重点科技攻关项目，旨在改变我国印刷行业的落后面貌，解决汉字的计算机信息处理问题。“748 工程”推动了我国中文信息处理技术的全面发展，也促进了图书情报事业的信息化进程，在我国图书情报技术发展史上具有里程碑意义。论文通过历史研究法和网络调研法等方法，系统回顾“748 工程”及其子项目“汉字情报检索系统”的发展历史，分析了其在我国图书情报技术史上的重要意义，并结合技术发展现状，为我国当下图书情报技术研发提供镜鉴。

准确把握AI技术在当下高校图书馆应用现状，对于推动高校图书馆服务创新、提升智能化服务水平具有重要的参考价值。本文运用文献调研、网络调研、问卷调查相结合的方法在全国范围内面向高校图书馆及技术厂商调研AI技术在高校图书馆应用现状，对调查结果进行成果分析和问题分析，厘清了AI技术在高校图书馆的发展前景、实践现状、落地阻力等方面的现实情况，从校内外合作、图书馆领导者、图书馆员三方面提出促进AI技术在高校图书馆发展的实践建议。

在数智人文时代背景下，文章深入探讨了人文学科所遭遇的挑战、GLAMS的融合发展及其承担的时代使命。在科技革命的推动下，GLAMS的融合成为趋势，它们在公共文化服务领域展现出竞争与融合的态势，GLAMS的相互融合不仅促进了知识的传播获取，而且催生了新知识的出现和发展。现代信息技术为GLAMS提供了超越物理边界和物质生命的永恒空间，使其承载的信息和价值能够永续地传播和传承。文章指出GLAMS在数智时代中的重要作用，包括文化遗产资源的保护、传播与利用，以及对人类终极问题的探索。

人工智能这种以人类智慧为目标的机器学习技术必将深刻影响人类社会的发展。博物馆作为承载人类 和自然历史发展过程见证物的机构，保存、处理、研究和应用着大量的信息。文章归纳了这些信息的特点， 分析了博物馆传统信息化建设的模式，提出了利用人工智能思想和技术对博物馆信息进行整合和利用的途径。 人工智能技术以接近人类思维方式和利用方法实现对博物馆传统信息化系统的革新，消除传统信息化系统在信 息利用、应用扩展、系统维护等方面存在的弊端，使信息处理技术成为博物馆最基础的工作内容。

本研究旨在探讨大语言模型技术带来人工智能（AI）走向AGI时代，造成人类社会道德与伦理方面面临一系列新的挑战。呼吁数字人文研究应该更加重视这些新生问题，从对于故纸堆的数字化研究中发现新意，寻找对于当下危机的应对之策。文章重点关注了人工智能的广泛应用对于虚假信息、偏见误导、隐私侵犯、造成失业、军事应用和生物威胁等方面可能引发的问题，分析这些问题在AGI时代对人本主义影响的放大趋势，重点探讨了伦理道德的责任边界是否能够或应该扩展至具有自主意识或情感的智能体，以及如何为构建全面的“负责任的AI”而努力。通过引述了欧洲《人工智能法案》以及相关的国际努力，认为针对这一问题的研究有可能重新定义数字人文作为一门学科的内涵和边界，将成为人工智能时代数字人文研究的根本问题。